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5月19日上午，应WG娱乐(中国)唯一官方网站 邀请，北京交通大学孔令臣教授在8号楼303室作了题为“Efficient Prediction Intervals via Debiased Conformal Threshold Ridge Regression”的学术报告。报告会由焦红伟副院长主持，学院部分教师、研究生及学科团队带头人等30余人参加。

孔令臣教授针对高维数据中的不确定性量化问题，提出了一种去偏阈值岭回归保形预测的新方法。该方法结合了稳定的阈值岭回归估计和偏差校正技术，在较弱的可交换性假设下，能保证有限样本的边际覆盖率，同时预测区间宽度接近理论最优。数值实验表明，与标准保形预测及其他先进推断方法相比，该方法能够生成更窄、更可靠的预测区间，并在模型设定错误下展现出显著的鲁棒性。

报告结束后，与会师生就保形预测的理论性质、去偏技巧的实现方式以及在复杂模型中的适用性等问题与孔令臣教授进行了深入交流。本次报告内容丰富，深入浅出，使与会教师和研究生受益匪浅。

专家简介：孔令臣，北京交通大学教授，博士生导师，中国运筹学会数学规划分会理事长，中国运筹学会组织委员会副主任。主要从事对称锥互补问题和最优化、高维数据分析、统计优化与学习及其应用等方面的研究。在《Mathematical Programming》《SIAM Journal on Optimization》《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《IEEE Transactions on Signal Processing》《Technometrics》《Statistica Sinica》《Electronic Journal of Statistics》等期刊发表论文100余篇。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等10余项。2012年获中国运筹学会青年奖，2018年获得北京市高等教育教学成果一等奖，2022年获教育部自然科学二等奖等。

（图片/黄冰迪 撰稿/焦雪 初审/田小霞 复审/焦红伟 终审/董瑞）